AA muhabirinin 2027 Yılı Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programı'ndan derlediği bilgiye göre tarım arazilerinin korunması ve etkin kullanılması amacıyla kapsamlı çalışmalar devam edecek.

Tarım arazilerinin amaç dışı kullanımının önlenmesi, toprak ve su kaynaklarının birlikte değerlendirilerek arazi kullanım planlarının tamamlanması, toprakların üretim kapasitesinin korunması ve geliştirilmesi ile atıl ve nadas alanlarının üretime kazandırılması, önem taşıyan konular arasında bulunuyor.

Bunun yanı sıra iklim değişikliğinin etkilerine karşı toprakların organik madde ve su tutma kapasitesini artıran uygulamaların yaygınlaştırılması, erozyon ve arazi bozulumuyla mücadelenin güçlendirilmesi ve tarımsal üretimin toprak kabiliyeti ile kullanılabilir su varlığını gözeten havza bazlı yaklaşım da önceliğini koruyor.

Toplulaştırması tamamlanan alanın bu yıl sonunda 9,9 milyon hektara, tescili tamamlanmış toplulaştırma alanının da 8,2 milyon hektara ulaşması bekleniyor.

Gelecek yıl ise 180 bin hektar alanda toplulaştırma çalışmasının başlatılması ve 603 bin hektara ilişkin tescil işlemlerinin tamamlanması planlanıyor.

Arazi kullanım planlarının hazırlanması kapsamında 2024'te 755 bin hektar alanda detaylı toprak etütleri ve haritalandırma çalışmaları tamamlandı. 2026 yılı sonu itibarıyla ise ek 2,4 milyon hektar alandaki çalışmaların tamamlanması öngörülüyor. Çalışmaların devam ettiği 6,8 milyon hektarlık proje sahasının 3,5 milyon hektarlık bölümünün 2027'de, kalan 3,3 milyon hektarlık bölümünün ise 2028 yılında tamamlanması hedefleniyor.

Tarımda suyun verimli kullanılmasına yönelik tedbirler

Sınırlı su kaynaklarının büyük kısmının tarımda kullanıldığı ve gıda ihtiyacının arttığı göz önüne alındığında, verimli sulama sistem ve tekniklerinin rolü daha da önem kazanıyor.

Bu kapsamda sulamaya açılan alanların genişletilmesine yönelik çalışmalar yürütülürken eski kanal ve kanaletli sulama sistemleri yenilenerek kapalı sistem borulu sulama sistemlerine dönüştürülüyor.

Geçen yıl sonu itibarıyla toplam hacmi 183 bin 819 hektometreküp olan depolama tesislerinin sayısı 1831'e ulaştı. Bu yıl 21 baraj ve 10 gölet inşaatının tamamlanmasıyla toplam su depolama kapasitesinin 184 bin 85 hektometreküp olacağı tahmin ediliyor.

Bu yıl 65 bin 779 hektarın sulamaya açılmasıyla toplam sulama alanının 7 milyon 34 bin hektara ulaşması öngörülüyor. Gelecek yıl 61 bin 159 hektarın sulamaya açılmasıyla toplam sulama alanının 7,4 milyon hektara çıkması bekleniyor.

Geçen yıl yenilemesi yapılan brüt sulama alanı 92,1 bin hektara ulaşırken 247 bin hektar sulama alanında yenileme çalışmaları, yaklaşık 714 bin hektar alandaysa yenileme projelerinin planlama ve proje aşamaları devam ediyor. 2026'da 19 bin hektar alanda yenileme inşaatının tamamlanacağı tahmin edildi. Gelecek yıl 16 bin hektar ilave alanda yenileme inşaatının tamamlanması planlandı.

Yeni sistemlerle su tasarrufu sağlanacak

DSİ tarafından geliştirilen sulama sistemlerinin geçen yıl sonu itibarıyla yüzde 31'i klasik sistemlerden, yüzde 31'i kanaletli sulama sistemlerinden, yüzde 38'i ise borulu sistemlerden oluşuyor.

Yeni yapılacak projelerin borulu sistemle inşa edilmesi ve eski sulama sistemlerinin modernizasyonuyla gelecekte borulu sulama sistemlerinin oranının artırılarak tarımda önemli miktarlarda su tasarrufu sağlanması öngörülüyor.

Tarımda suyun kullanım miktarını esas alan yöntemlere göre fiyatlandırılması planlanıyor. Böylece etkin su kullanımının sağlanması ve aşırı su kullanımının önlenmesi amaçlanıyor.

İşletmedeki mevcut sulama şebekelerine sayaç takılmasına yönelik çalışmalar devam ediyor. Geçen yıl sonu itibarıyla 457 sulama tesisine sayaç takılırken bu yıl 100 sulama tesisine daha sayaç takılması planlanıyor.

Atık su arıtma tesisi çıkış sularının geri kazanım üniteleri yardımıyla tarımsal sulamada kullanılmasına yönelik proje çalışmaları da sürüyor. Bu çalışmaların, sulama suyundan elde edilecek tasarruf miktarını artırarak tarımda suyun etkin ve verimli kullanılmasına katkıda bulunması hedefleniyor.

Ayrıca, yağmur suyu hasadı ve bu suyun sulamada kullanımıyla ilgili yeni araştırma ve geliştirme faaliyetlerine başlanırken bu çalışmaların gelecek dönemde genişletilerek sürdürülmesi planlanıyor.

Yurt dışından Türkiye'ye gelen yolcuların beraberlerinde getirdikleri eşyalara uygulanan gümrük muafiyetlerine ilişkin ayrıntılar belli oldu. Gümrük Kanunu ve 2009/15481 sayılı Bakanlar Kurulu Kararı çerçevesindeki düzenlemelere açıklık getiren Ticaret Bakanlığı Basın ve Halkla İlişkiler Müşaviri Bekir Kaplan, kişisel kullanım için getirilen giysiler ile hediyelik ürünlerin farklı hükümlere tabi olduğunu belirtti. Kaplan, 430 euroluk muafiyet sınırının kişisel kıyafetleri kapsamadığını ifade etti.

"430 euroluk muafiyet kişisel eşya kapsamına girmeyen hediyelik ürünler için uygulanıyor"

Kaplan, gümrük muafiyetlerine ilişkin düzenlemeleri aktarırken, 2009/15481 sayılı Karar'ın 58'inci maddesi ve Ek-9 sayılı listenin (B) bölümü kapsamında, yolcuların kişisel kullanımları için yanlarında getirdikleri giyim eşyalarından gümrük vergisi alınmadığını belirtti. 430 euroluk muafiyetin kişisel eşya kapsamına girmeyen hediyelik ürünler için uygulandığını ifade eden Kaplan, Karar'ın 61'inci maddesine göre ticari amaç taşımayan hediyelik eşyalarda 15 yaşından küçük yolcular için sınırın 150 euro olduğunu bildirdi. Belirlenen limitlerin aşılması durumunda ise ürünün türü ve değeri dikkate alınarak gümrük vergisi hesaplandığını kaydetti.

Kaplan, muafiyet uygulamasında esas alınan ölçütün, eşyanın ticari miktar ve özellikte olmaması ve yalnızca kişisel kullanım amacıyla getirilmesi olduğunu vurguladı.

"Sınırın aşılması halinde gümrük vergilendirmesi uygulanabilir"

Konuyla ilgili sosyal medya hesabı üzerinden açıklamalarda bulunan Bekir Kaplan, şu ifadeleri kullandı:

"YOLCU BERABERİNDE GETİRİLEN KİŞİSEL KIYAFETLER İLE HEDİYELİK EŞYALAR, GÜMRÜK MEVZUATINCA FARKLI DEĞERLENDİRİLMEKTEDİR.

Yurt dışından ülkemize gelen yolcuların kendi kullanımlarına yönelik kıyafetleri ile hediyelik eşyaları, gümrük mevzuatı kapsamında farklı değerlendirilmektedir.

📌 Kişisel kıyafetlerde 430 avro sınırı uygulanmıyor.

2009/15481 sayılı Karar’ın 58’inci maddesi ve Ek-9 sayılı listenin (B) bölümü uyarınca, yolcunun kendi kullanımına yönelik giyim ve kuşam eşyası gümrük vergisinden muaftır.

📌 430 avroluk sınır, kişisel eşya muafiyeti dışındaki hediyelik eşyalar için geçerlidir.

Aynı Karar’ın 61’inci maddesi kapsamında, ticari nitelik taşımayan ve kişisel eşya muafiyeti dışında kalan eşyalarda 430 avro sınırı uygulanmaktadır. 15 yaşından küçük yolcular için bu sınır 150 avrodur.

📌 Sınırın aşılması hâlinde gümrük vergilendirmesi uygulanabilir.

Belirlenen değer sınırının aşılması durumunda eşyanın niteliğine ve değerine göre ilgili gümrük vergilendirme hükümleri uygulanmaktadır.

Önemli olan, eşyanın kişisel kullanıma yönelik olması ve ticari miktar veya nitelik taşımamasıdır. Yolcunun kendi kullanımı için getirdiği kıyafetler ile hediye olarak getirdiği eşyalar aynı kurallara tabi değildir."

X Premium kullanıcılarının son dönemde karşılaştığı katı kullanım limitlerinin arkasındaki gerçek belli oldu. Elon Musk, yapay zeka asistanı Grok Bot'u çalıştırmanın şirkete getirdiği mali yükün elde edilen gelirden çok daha fazla olduğunu açıkladı.

India Today'de yer alan habere göre; sosyal medya platformu X üzerinde kullanıcıların yaşadığı erişim ve kota sorunları, teknoloji dünyasının gündemine oturdu. Son bir hafta içinde çok sayıda X Premium abonesi, Grok Bot için tanımlanan haftalık kullanım kotalarının beklenenden çok daha hızlı tükendiğini belirterek duruma tepki gösterdi.

Musk’tan kullanıcıya yanıt: Maliyetler çok yüksek

Tartışmalar, 'DogecoinNorway' kullanıcı adlı bir X takipçisinin Elon Musk’ı etiketleyerek, "Grok Bot limitleri için bir sıfırlama ihtimali var mı @elonmusk? Bu hafta birçok kişi kullanım haklarının çok çabuk bittiğini söylüyor" paylaşımını yapmasıyla alevlendi.

Musk, kullanıcıya verdiği yanıtla açık ve net bir finansal tablo ortaya koydu. Kotaların artırılacağı sözünü vermek yerine, Grok Bot’u hizmete sunmanın maliyetinin şu an için elde edilen abonelik gelirleriyle kıyaslanamayacak kadar yüksek olduğunu vurguladı.

Kullanım limitleri neden bu kadar hızlı tükeniyor?

Üretken yapay zeka sektöründe yüksek operasyonel maliyetler bilinen en büyük engellerden biri olarak öne çıkıyor. Derin platform entegrasyonuna sahip ve karmaşık görevleri yerine getiren Grok Bot gibi gelişmiş yapay zeka modellerini çalıştırmak; devasa bir işlem gücü ve oldukça pahalı bir sunucu altyapısı gerektiriyor.

Grok Bot’un kapasitesinin artması ve ücretli abone sayısının tahminen 800 bine ulaşmasıyla birlikte, veri işleme hacmi abonelik gelirlerini aşmış durumda. xAI şirketinin, sunucu maliyetlerinin daha fazla kontrolden çıkmasını önlemek amacıyla katı kullanım kotaları ve sınırlamaları uyguladığı belirtiliyor.

Sektörün ortak sorunu: Yüksek işlem gücü maliyetinbsp;

Yüksek bilgi işlem maliyetleri sadece xAI için değil, tüm yapay zeka sektörü için büyük bir problem teşkil ediyor. Benzer şekilde OpenAI gibi rakip şirketler de sunucu harcamalarını kontrol altında tutabilmek adına en gelişmiş modellerine gizlice kullanım sınırları getiriyor.

NASA'nın Jet İtki Laboratuvarından yapılan açıklamaya göre, 2022'de Sahra Çölü'nde bulunan yaklaşık 800 gram ağırlığındaki "Teghaza 001" adlı göktaşı üzerinde incelemeler yürütüldü.

Araştırmacılar, Dünya'da bulunan en eski üç Mars göktaşından biri olan Teghaza 001'in, Mars'ın erken dönemlerinde oluştuğunu tespit etti.

Göktaşındaki mineralleri inceleyen bilim insanları, yaklaşık 4,1 milyar yıl önce suyun kayanın yapısını değiştirdiğini ve göktaşının bu tarihten daha önce oluştuğunu ortaya koydu.

Araştırmacılar, bulguların Mars'ın erken dönemlerine ilişkin yeni bilgiler sunduğunu ve su döngüsü ile gezegenin kabuğunun oluşum sürecinin anlaşılmasına katkı sağlayabileceğini ifade etti.

Çalışmanın sonuçları, Science dergisinde yayımlandı.

Yargıtay, doğum izninin ardından iş hayatına dönen kadın çalışanların haklarına ilişkin emsal niteliğinde bir karara imza attı. Yüksek Mahkeme, kadın işçinin uzmanlık alanı dışında bir görevde çalışmaya zorlanmasının ayrımcılık tazminatını gerektirdiğine hükmetti.nbsp;

Milyonlarca çalışan anneyi ilgilendiren kararla birlikte, doğum izninden dönen kadınlara diğer çalışanlara göre daha düşük ücret artışı yapılması ve rızaları dışında görev yaptıkları birimin değiştirilmesi de ayrımcılık tazminatına gerekçe oluşturabilecek.

OpenAI'ın devam eden yatırım turunda beklentilerini aşağı yönlü revize ettiği ortaya çıktı. Financial Times'ın konuya yakın kaynaklara dayandırdığı bilgilere göre şirket, daha önce 30 milyar dolar olarak belirlediği yatırım hedefini 20 milyar dolara düşürdü. Böylece OpenAI'ın yatırım turunun büyüklüğünü 10 milyar dolar azalttığını söyleyebiliriz. Şirketin yatırım turu için hedeflediği değerlemenin de 1,4 trilyon dolardan 1,25 trilyon dolara çekildiği ifade ediliyor.

OpenAI, yatırımcıların tura katılım taahhüdünde bulunması için cuma gününü son tarih olarak belirledi. Ancak turun ilk kapanışında toplanacak tutarın 20 milyar doların altında kalması bekleniyor. Bazı yatırımcıların daha önce planladıkları yatırım miktarını azalttığı belirtiliyor. Wall Street Journal'ın aktardığı bilgilere göre OpenAI şu ana kadar yaklaşık 11 milyar dolarlık yatırım taahhüdü aldı. Haberde, bazı büyük yatırımcıların OpenAI'ın yeni yatırım turuna beklenenden daha temkinli yaklaştığı ifade ediliyor.

Yatırım turunda BAE merkezli yatırımcılar öne çıkıyor

Yatırım turunun en büyük katılımcısının, Birleşik Arap Emirlikleri'nden yatırımcıların oluşturduğu ve devlet destekli teknoloji yatırım şirketi MGX'in de yer aldığı bir konsorsiyum olması bekleniyor. Anlaşmanın bir parçası olarak OpenAI'ın bölgede yeni geliştirilecek bilgi işlem kapasitesini kiralama seçeneğine sahip olabileceği de belirtiliyor.

Founders Fund, Coatue, Sequoia Capital ve Andreessen Horowitz gibi önemli girişim sermayesi şirketlerinin de yatırım turuna katılması bekleniyor. Bunun yanında varlıklı bireysel yatırımcılara yönelik daha sonraki bir yatırım sürecinin de planlandığı ve bu yatırımcıların şirkete 1,25 trilyon dolarlık değerleme üzerinden yatırım yapabileceği aktarılıyor.

OpenAI'ın yatırım hedefini düşürmesinde piyasalardaki zamanlamanın da etkili olduğu düşünülüyor. Yapay zeka şirketleri ve teknoloji devlerinin veri merkezleri, çipler ve diğer yapay zeka altyapıları için yaptığı yüksek harcamalara yönelik endişeler son dönemde yatırımcıların risk iştahını azalttı. Teknoloji ağırlıklı Nasdaq endeksi cuma günü yüzde 2,9 gerilerken, 6 Ekim'de ulaştığı rekor kapanış seviyesinin yüzde 7,8 altına indi.

OpenAI'ın finansman turunu tamamlamak istemesinin arkasında şirketin halka arz planları da bulunuyor. OpenAI'ın 2027'de halka arz gerçekleştirmeyi hedeflediğini hatırlatalım. Şirketin, aynı yatırımcı kitlesine ulaşmaya çalışan Anthropic'in beklenen halka arzından önce yeni yatırım turunu tamamlamak istediği belirtiliyor.

Son gelişmeler, yapay zeka sektörüne yönelik yatırım iştahının tamamen ortadan kalkmadığını ancak yüksek değerlemeler ve hızla artan altyapı maliyetlerinin yatırımcılar tarafından daha fazla sorgulanmaya başladığını gösteriyor. OpenAI'ın 20 milyar dolarlık yeni hedefe ulaşıp ulaşamayacağını ise turun ilerleyen aşamalarında hep birlikte göreceğiz. 

Dünyanın en büyük kripto para borsası Binance, kripto para sektörünün bugüne kadar gördüğü en büyük siber saldırılardan biriyle karşı karşıya kaldı. 29 Ekim'de gerçekleşen saldırıda yaklaşık 6,3 milyar dolar değerinde kripto varlık Binance'in sıcak cüzdanlarından çıkarıldı. ABD Federal Soruşturma Bürosu (FBI) ise saldırının arkasında Kuzey Kore'nin bulunduğunu açıkladı.

Binance'in ilk incelemesine göre saldırının başlangıç noktası, şirket bünyesinde çalışan bir DevOps mühendisinin ele geçirilen dizüstü bilgisayarı oldu. Saldırganların bu cihaz üzerinden bir servis konteynerine erişerek yetkisiz para çekme işlemleri gerçekleştirdiği düşünülüyor. Binance, cüzdanların özel anahtarlarının sızdırıldığına ilişkin herhangi bir kanıt bulunmadığını belirtiyor. Şirket, soruşturma tamamlandığında saldırının teknik detaylarını içeren kapsamlı bir rapor paylaşacağını da ifade etti.

Blockchain analiz şirketi TRM Labs'in verilerine göre saldırganlar, 10 farklı blockchain üzerinden yaklaşık 6,36 milyar dolarlık varlığı yaklaşık 20 dakika içinde Binance cüzdanlarından çıkardı. Çalınan varlıklar arasında Bitcoin ve Ethereum'un yanı sıra USDT ve USDC gibi stablecoin'ler de yer aldı.

Binance olayın ardından para çekme işlemlerini geçici olarak durdururken, blockchain şirketleri ve stablecoin ihraççılarıyla birlikte hareket ederek yaklaşık 3 milyar dolarlık varlığın zincir üzerinde dondurulmasını sağladı. Tether'ın yaklaşık 1,77 milyar dolarlık USDT'yi, Circle'ın ise 825 milyon dolarlık USDC'yi dondurduğu belirtildi.

FBI saldırıyı Kuzey Kore'ye bağladı

Saldırının ardından gözler saldırının arkasındaki gruba çevrildi. FBI, 31 Ekim'de yaptığı açıklamayla Binance'ten 6 milyar doların üzerinde kripto varlığın çalınmasından Kuzey Kore'nin sorumlu olduğunu duyurdu. FBI, saldırıyı "TraderTraitor" olarak adlandırdığı Kuzey Kore bağlantılı siber faaliyetlerle ilişkilendiriyor.

TraderTraitor ismi kripto para sektörüne yabancı değil. FBI, Şubat 2025'te Bybit'ten yaklaşık 1,5 milyar dolar değerinde kripto varlığın çalındığı saldırıyı da aynı grupla ilişkilendirmişti. Binance saldırısının büyüklüğü ise Bybit saldırısının dört katından fazla. Bu nedenle olay, bugüne kadar gerçekleşen en büyük kripto para hırsızlığı olarak değerlendiriliyor.

FBI'ın açıklamasına göre TraderTraitor, çalınan varlıkları ağırlıklı olarak Ethereum'a dönüştürmeye başladı. Kurum, saldırganların bir sonraki aşamada DeFi protokolleri ve anlık token takas hizmetlerini kullanarak varlıkların izini kaybettirmeye çalışmasını bekliyor. FBI bu nedenle kripto para hizmet sağlayıcılarından, blockchain analiz şirketlerinden ve DeFi platformlarından saldırganlarla bağlantılı adreslerden gelen işlemleri engellemelerini istedi.

Binance kullanıcıların zararını karşılayacak

Binance ise saldırının finansal etkisinin kullanıcılara yansıtılmayacağını söylüyor. Şirket, kayıpları Secure Asset Fund for Users (SAFU) ile kendi kurumsal kaynaklarını kullanarak karşılayacağını açıkladı. İlk aşamada yaklaşık 6,34 milyar dolarlık şirket kaynağı ayrılırken; BTC, ETH, USDT, USDC ve BNB gibi saldırıdan etkilenen varlıkların yeniden satın alınmasına başlandı.

31 Ekim itibarıyla Binance, çalınan varlıkların yaklaşık yüzde 90'ını yeniden yerine koyduğunu açıklamıştı. 1 Kasım'da yayımlanan son güncellemeye göre bu oran yüzde 95'e yükseldi. Binance, BTC, ETH, USDT, BNB, SOL, USDC, XRP, USD1, RLUSD ve ZEC bakiyelerinin yüzde 100 karşılandığını belirtiyor. Geriye kalan yüzde 5'lik bölümün ise likiditesi daha düşük token'lardan oluşması nedeniyle temin edilmesinin daha uzun sürdüğü ifade ediliyor. Saldırı sonrasında askıya alınan para çekme işlemleri de 1 Kasım itibarıyla aşamalı olarak yeniden açılmaya başladı.

Binance, mevduat yatırma işlemlerinin saldırıdan etkilenmediğini ve açık kalmaya devam ettiğini belirtirken, yeni bir rezerv kanıtı görüntüsü de yayımladı. Şirketin saldırının ardından attığı bu adımların, 6,3 milyar dolarlık kaybın kullanıcı bakiyelerine doğrudan yansımasını önlemeye odaklandığını söylemek mümkün.

Saldırının ardından kripto para piyasalarında sert düşüşler yaşandı. Bitcoin altı haftanın, Ethereum ise iki ayın en düşük seviyesine gerilerken Binance'in BNB token'ı yüzde 8'in üzerinde değer kaybetti. Olay, merkezi kripto para borsalarının güvenlik altyapısını yeniden gündeme getirirken, tek bir çalışanın cihazının ele geçirilmesiyle milyarlarca dolarlık varlığın tehlikeye atılabilmesi saldırının en dikkat çekici noktalarından biri oldu. Binance'in saldırının nasıl gerçekleştirildiğine ilişkin ayrıntılı teknik raporu ise henüz yayımlanmadı.

Kişisel yapay zeka asistanları Wabi, 55 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 55 milyon dolarlık yatırım turuna IVP liderlik etti. ABD merkezli Wabi'nin yatırım turunda Andreessen Horowitz (a16z), Forerunner ve Amazon Alexa Fund'ın yanı sıra Shopify CEO'su Tobi Lütke, Salesforce CEO'su Marc Benioff, Marissa Mayer, Dick Costolo ve Alex Pall gibi melek yatırımcılar yer aldı.

2025 yılında kurulan şirketin değerlemesi 1,25 milyar dolar oldu. Wabi, yeni gelen yatırımı ürün geliştirme çalışmalarını sürdürmek ve büyümesini desteklemek için kullanacağını açıkladı. 

Eugenia Kuyda tarafından hayata geçirilen Wabi, temelde kişisel yapay zeka asistanı geliştiriyor. Platform, insanların yapay zekayı arkadaşlarıyla, aileleriyle ve partnerleriyle birlikte kullanmasını sağlıyor. Tek bir kullanıcının sohbet ederek yararlandığı yapay zeka araçlarından farklı olarak Wabi, insanların ortak ilgi alanları ve günlük ihtiyaçları doğrultusunda birlikte hareket etmesine odaklanıyor.

Kişiselleştirilmiş mini uygulamalar ve ortak kullanım alanlarını bir araya getiren platform; kullanıcıların birlikte seyahat planlamasına, restoran listeleri oluşturmasına, spor hedefleri belirlemesine ve etkinlikler düzenlemesine yardımcı oluyor.

Aileler haftalık yemek planları ve alışveriş listeleri hazırlayabilirken arkadaş grupları kitap kulübü etkinliklerini takip edebiliyor. Wabi, oluşturulan planların ve listelerin tek seferlik sohbetlerle sınırlı kalmamasını da sağlıyor. Kullanıcılar bu içerikleri ortak alanlarda saklayabiliyor, zaman içinde güncelleyebiliyor ve birlikte takip edebiliyor.

Şirket, böylece yapay zekayı bireysel görevlerin yanı sıra sosyal ilişkiler ve ortak günlük sorumlulukların yönetiminde de kullanılabilen bir asistana dönüştürmeyi hedefliyor.

Google ve OpenAI yeni modellerini tanıtırken yapay zeka araçları belge düzenlemeden kişisel planlamaya kadar daha fazla işe dahil oldu. Anthropic’in halka arz dosyası ve Meta’nın finansman planı sektörün büyüme maliyetini ortaya koydu. Matematik, fizik ve ilaç geliştirme alanlarından gelen açıklamalar ise yapay zekanın bilimsel araştırmalardaki rolünü gündemde tuttu.

OpenAI, GPT-6.1 Terra’yı kullanıma sundu

OpenAI’ın yeni modeli GPT-6.1 Terra, bilgisayar üzerinde yürütülen işlerde hız ve maliyet dengesine odaklanıyor. ChatGPT Work, Codex ve API üzerinden sunulan model; belge hazırlama, görselleri yorumlama ve uygulamalarla işlem yapma gibi görevleri destekliyor. API fiyatları, milyon girdi token’ı başına 1 dolar, milyon çıktı token’ı başına 5 dolar olarak açıklandı.

Google, siber güvenlik odaklı Gemini 4 Carbon’u tanıttı

Google’ın yeni modeli Gemini 4 Carbon, uzun süren yazılım geliştirme görevlerine ve güvenlik açıklarının bulunup giderilmesine odaklanıyor. Artificial Analysis Intelligence Index v5’te 59 puana ulaşan model, ilk aşamada seçili siber savunma ekiplerine açılıyor. Genel erişim tarihi açıklanmazken başlangıç API fiyatları milyon girdi ve çıktı token’ı başına sırasıyla 2 ve 10 dolar olarak duyuruldu.

Genie 4, etkileşimli dünyalara ses ve anlık yönlendirme getiriyor

Google DeepMind’ın dünya modeli Genie 4, kullanıcıların doğal dil komutlarıyla değiştirebildiği simülasyonları çevresel sesler, müzik ve karakter diyaloglarıyla birleştiriyor. Kullanıcılar hava koşullarını değiştirebiliyor, kamera açısını yönlendirebiliyor ve sahneye karakter ekleyebiliyor. Araştırma ön izlemesindeki modelin film, oyun ve eğitim alanlarında kullanılması hedefleniyor.

Gemini’da dosyalar sohbet içinden düzenlenebiliyor

Google, Gemini’a belge, PDF, sunum ve elektronik tablo oluşturma, ön izleme ve doğrudan düzenleme özellikleri ekledi. Kullanıcılar dosyalara kendileri müdahale edebiliyor veya belirli bölümleri seçerek Gemini’dan değişiklik isteyebiliyor. PDF düzenleme web ve mobilde, diğer desteklenen dosya türleri ise web sürümünde kullanılabiliyor.

Google, Gemini ve Arama için uygulama geliştirmeyi kolaylaştırıyor

Google, üçüncü taraf hizmetlerin Gemini ve Arama’ya bağlanmasını sağlayan Connected Apps Platform’un ön izlemesini açtı. Geliştiriciler, entegrasyonlarını tek merkezden test edip incelemeye gönderebiliyor ve hangi Google ürününde sunulacağını seçebiliyor. Erişim aşamalı olarak genişletilirken yeni iş ortaklarının uygulamalarının da Arama’ya taşınması planlanıyor.

ChatGPT’ye iCloud Mail ve Takvim entegrasyonları eklendi

ChatGPT’nin yeni iCloud entegrasyonları, kullanıcıların e-postalarını bulmasına, mesajlarını yönetmesine ve takvim etkinliklerini düzenlemesine olanak tanıyor. iCloud Mail eklentisi taslak hazırlama ve e-posta gönderme işlevlerini de destekliyor. Entegrasyonlar, Apple’ın Mail uygulamasında görüntülenen tüm hesapları değil, yalnızca iCloud hizmetlerini kapsıyor.

Siri AI’a yıl sonuna kadar Türkçe dil desteği gelecek

Apple, Siri AI’ın yıl sonuna kadar Türkçe, geleneksel Çince, Norveççe ve Vietnamca desteği kazanacağını açıkladı. Kullanıcının kişisel bilgilerini ve ekrandaki içeriği değerlendirebilen asistan, uygulamalar arasında işlem yapabiliyor. Apple Intelligence’ın mevcut Türkçe desteğiyle Siri AI’a gelecek yeni dil desteğinin farklı olduğunu belirtelim.

Meta’dan dijital gardırop uygulaması: Style Sketch

Meta’nın Style Sketch uygulaması, Instagram fotoğraflarından dijital gardırop oluşturuyor ve kullanıcının mevcut kıyafetleriyle kombinler öneriyor. Sanal denemenin yanında hava durumuna ve seyahat programına göre günlük kıyafet planları da hazırlanabiliyor. Uygulama şimdilik Endonezya, Singapur ve Tayland’da iOS ve Android kullanıcılarına sunuluyor.

Microsoft, Copilot’ın hukukçulara yönelik araçlarını genişletti

Microsoft, Copilot’a sözleşme hazırlama, belge inceleme ve dava süreçlerini takip etme gibi işlere yönelik 20’den fazla özellik ekledi. Araçlar, farklı belgelerdeki maddeleri karşılaştırabiliyor, yükümlülükleri ve son tarihleri belirleyebiliyor. Hukuki araştırma, belge yönetimi ve elektronik imza hizmetleri sunan şirketlerin eklentileri de Copilot’a dahil ediliyor.

Grok’un The Odyssey uyarlamasından ilk bölüm yayınlandı

Grok Imagine ile hazırlanan The Odyssey uyarlamasının yaklaşık 7 dakikalık ilk bölümü paylaşıldı. Wonder Studios ve yönetmen Dev Walker’ın katkı verdiği çalışma, yapay zeka araçlarının film üretimindeki kullanımını gündeme taşıdı. Elon Musk’ın yıl sonu için duyurduğu uzun metrajlı yapım hedefinin takvimi ise netleşmedi.

Kimi K3.1 Pro, kodlama ve 3D tasarıma odaklanıyor

Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro’yu ve daha hızlı çalışan Highspeed sürümünü kullanıma sundu. Model; yazılım geliştirme, oyun motorlarıyla çalışma ve Blender ile CAD araçları için kod üretme gibi görevleri destekliyor. Şirket, model ağırlıklarını 4 Kasım’a kadar yayımlamayı hedefliyor.

Particle-1, daha az token kullanarak maliyeti düşürmeyi hedefliyor

Particle, DeepSeek V4.1 Flash üzerine ek eğitimle geliştirdiği Particle-1’i duyurdu. Şirketin testlerine göre model, benzer doğruluk düzeyini korurken ortalama yaklaşık yüzde 45 daha az token kullanıyor. Daha kısa akıl yürütme ve araç kullanımıyla yazılım görevlerinin hem maliyetinin hem de tamamlanma süresinin azaltılması amaçlanıyor.

Artificial Analysis, model karşılaştırma endeksini yeniledi

Artificial Analysis’ın Intelligence Index v5 sürümünde değerlendirmelerin yüzde 60’ı özel test kümelerine veya yanıtları kamuya açılmayan sorulara dayanıyor. Kodlama ve bilimsel araştırma görevlerinin güncellendiği endekste, kapalı modeller ile ağırlıklarını paylaşan model aileleri arasındaki fark büyüyor. Yeni değerlendirme, modellerin performansının yanında görev başına maliyet farklılıklarını da öne çıkarıyor.

OpenAI ve Anthropic’ten yeni bilimsel sonuç iddiaları

OpenAI, matematik, bilgisayar bilimi ve fizikte üç problem için yapay zekayla yeni sonuçlar elde ettiğini açıkladı. Şirket, bulguların incelenmesi ve açıklanması için akademisyenlerle çalışıyor. Anthropic de bir araştırma modelinin Üstel Zaman Hipotezi’ni (Exponential Time Hypothesis) çürüten bir çalışma ürettiğini duyurdu. Açıklamalar, yapay zeka çıktılarının bilimsel doğrulanması ve araştırma topluluğuyla nasıl paylaşılması gerektiği tartışmasını büyütüyor. 

Axiom, matematiğin en uzun kanıtlarından birini bilgisayarla doğruladı

Axiom, Sonlu Basit Grupların Sınıflandırılması teoreminin tamamını Lean adlı kanıt asistanında bilimsel hale getirdiğini açıkladı. Yaklaşık 15 bin sayfaya ve 500’den fazla makaleye yayılan çalışma, insan araştırmacıların yönlendirdiği yapay zeka ajanlarıyla 24 günde yaklaşık 43 milyon satırlık koda dönüştürüldü. Proje, mevcut bir matematiksel kanıtın adım adım bilgisayarla denetlenmesine odaklanıyor.

Physical Superintelligence, beş kuantum problemi için çalışmalar paylaştı

Physical Superintelligence, kendi yapay zeka araştırma sisteminin katkısıyla kuantum bilgi teorisindeki beş açık problemde yeni sonuçlar elde ettiğini duyurdu. Her çalışma, makalenin yanında Lean ile hazırlanmış biçimsel kanıtlar ve doğrulama koduyla paylaşılıyor. Sonuçların kapsamı problemden probleme değişiyor; bazı çalışmalar belirli koşullardaki sınırları ortaya koyarken daha genel sorular açık kalıyor.

Anthropic, ilaç geliştirme programlarını şirket içine taşıyor

Anthropic, Claude’un ilaç geliştirmedeki kullanımına ilişkin erken sonuçları paylaşırken temmuzda satın aldığı Mithril Medicine’ın kendi bünyesindeki ilk ilaç programlarını oluşturduğunu açıkladı. Tek tam zamanlı çalışanı kurucusu Cody Tranbarger olan girişim, Claude’u deneylerin planlanması, verilerin analizi ve dış laboratuvarlarla koordinasyonda kullanıyor. Kas distrofisine yönelik çalışmalar farelerde erken sonuçlar verdi; insan deneyleri için en erken 2028 sonu hedefleniyor.

Anthropic’in halka arz dosyası büyümesini ve altyapı yükümlülüklerini ortaya koydu

Anthropic’in kamuya açılan halka arz dosyasına göre şirketin 2026’nın ilk yarısındaki geliri yaklaşık 14 kat artarak 16,3 milyar dolara ulaştı. Açıklanan 80,7 milyar dolarlık net zararda, finansman araçlarının yeniden değerlenmesi gibi nakit çıkışı yaratmayan muhasebe kalemleri belirleyici oldu. Dosya, büyük altyapı taahhütlerinin yanında halka arz sonrasında kurucuların kontrolünü koruyacak yönetim yapısını da detaylandırıyor.

Yapay zeka endişesi Alphabet’e 500 milyar dolardan fazla değer kaybettirdi

Google’ın çatı şirketi Alphabet, yapay zeka yatırımlarının temel reklam işine etkisine yönelik endişeler nedeniyle bir günde 500 milyar doların üzerinde piyasa değeri kaybetti. Şirketin toplam geliri yıllık bazda yüzde 25 artarak 127,6 milyar dolara ulaşsa da, Google Search’te gösterilen yapay zekâ özetlerinin reklam gösterimlerini ve gelirlerini baskılamaya başlaması yatırımcıları tedirgin etti. Alphabet’in kârı çeyrekte yüzde 25 gerilerken, yoğun yapay zekâ altyapı yatırımları nedeniyle serbest nakit akışı da 9 milyar doların üzerinde negatife döndü.

Nvidia ve AMD, Meta’nın finansman planına 4 milyar dolarla katılıyor

Nvidia’nın 3 milyar, AMD’nin ise 1 milyar dolarlık Meta hissesi alması planlanıyor. Yatırımlar, Meta’nın yapay zeka altyapısı için hazırladığı ve toplamı 95 milyar dolara ulaşabilecek finansman planının parçası. İlk aşamada 35 milyar dolar, sonraki satışlarla 60 milyar dolara kadar ek kaynak hedeflenirken Meta da iki çip üreticisinin teknolojilerini daha geniş ölçekte kullanacak.

SpaceX, çip alımları için 40 milyar dolarlık borç finansmanı sağladı

Elon Musk, SpaceX’in yapay zeka çipleri almak için 40 milyar dolarlık borç finansmanı anlaşmasını tamamladığını açıkladı. Musk, aynı açıklamalarında GPU kapasitesi kiralayan ve neocloud olarak adlandırılan şirketlerde kapanmalar ve birleşmeler beklediğini söyledi. Ona göre kredi verenlerin yalnızca veri merkezi gelirlerine dayanan şirketlere yaklaşımı, sektörün finansman bulmasını zorlaştırıyor.

Google’ın TPU çipleri Oracle Cloud’a geliyor

Google ile Oracle’ın anlaşması kapsamında TPU çipleri 2027’den itibaren Oracle Cloud Infrastructure üzerinden sunulacak. Böylece Oracle, Google dışındaki büyük bulut sağlayıcıları arasında bu çipleri müşterilerine sunan ilk şirket olacak. İş birliği, yapay zeka eğitimi ve modellerin çalıştırılması için bulut müşterilerinin donanım seçeneklerini genişletiyor.

Wabi, 1,25 milyar dolar değerlemeyle 55 milyon dolar yatırım aldı

Kişisel yapay zeka asistanı geliştiren Wabi’nin yatırım turuna IVP liderlik etti. a16z, Forerunner ve Amazon Alexa Fund’ın da katıldığı tur, şirketin değerlemesini 1,25 milyar dolara taşıdı. Birlikte plan yapmayı ve kişiselleştirilebilir küçük uygulamalarla günlük işleri yönetmeyi destekleyen Wabi, kaynağı ürün geliştirme ve büyüme çalışmalarında kullanacak.

Serval, Sequoia liderliğinde 150 milyon dolar yatırım aldı

Kurumsal otomasyon ve hizmet yönetimi platformu Serval, C serisi turunda 3 milyar dolar değerlemeyle 150 milyon dolar yatırım aldı. Tura Elad Gil, Evantic, First Round, General Catalyst, Redpoint, Conviction ve Headline da katıldı. Şirket, çalışanların ihtiyaçlarını yapay zeka ajanlarıyla otomasyonlara dönüştürerek bilgi teknolojileri ve diğer departmanlardaki iş akışlarını hızlandırmayı hedefliyor.

General Compute, yapay zeka altyapısı için 100 milyon dolar yatırım aldı

General Compute’un A serisi turuna Blackbird Ventures ve Abstract Ventures birlikte liderlik etti. 800 milyon dolar değerlemeye ulaşan girişim, yapay zeka modellerinin çalıştırılmasına yönelik bilgi işlem altyapısı sağlıyor. Nvidia dışındaki üreticilerin çiplerinden de yararlanan şirket, yeni yatırımla kapasitesini ve altyapısını genişletmeyi planlıyor.

Guidewire, Hyperexponential için 1,7 milyar dolarlık anlaşma yaptı

Guidewire, sigorta şirketlerinin risk değerlendirmesi ve fiyatlandırma süreçlerine yönelik yazılım geliştiren Hyperexponential’ı 1,7 milyar dolara satın almak için anlaştı. Belirli gelir hedeflerine bağlı ek ödemelerle toplam bedel 2,1 milyar dolara çıkabilecek. Satın almayla yapay zeka ajanlarının sigorta uzmanları ve aktüerlerin iş süreçlerine daha fazla dahil edilmesi hedefleniyor.

Commonwealth Fusion Systems, 85 milyon dolarlık destek için niyet mektubu imzaladı

Commonwealth Fusion Systems, füzyon santrallerinde kullanılacak yarı iletken teknolojileri için ABD Ticaret Bakanlığı ile 85 milyon dolarlık Ar-Ge desteğine yönelik niyet mektubu imzaladı. Henüz kesinleşmeyen destek; yapay zeka donanımları, güç elektroniği ve radyo frekanslı güç jeneratörleri üzerindeki çalışmalarda kullanılacak.

OpenAI, gelişmiş modellerin eğitiminde canlı internet erişimini kapatıyor

OpenAI, en gelişmiş modellerinin eğitim ve değerlendirmelerinde canlı internet yerine önbelleğe alınmış web içerikleri ve simüle edilmiş ortamlar kullanacağını açıkladı. Karar, şirket içindeki bir araştırma modelinin yapılandırma hatasından yararlanarak sınırlı internet erişimi sağlamasının ardından geldi. Yeni yaklaşım, eğitim ortamlarından dış sistemlere izinsiz erişim riskini azaltmayı amaçlıyor.

Cathedral, Anthropic’in bazı iç sistemlerine eriştiğini açıkladı

Cathedral, yapay zeka ajanlarının üçüncü taraf iş yazılımlarındaki açıklardan yararlanarak Anthropic’in bazı iç sistemlerine 12 saatten kısa sürede erişim yolları bulduğunu öne sürdü. Anthropic sınırlı erişimi doğrularken müşteri sohbetlerinin, kaynak kodunun ve model ağırlıklarının etkilenmediğini belirtti. Güvenlik araştırması kapsamında yürütülen testlerde, taraflar faaliyetin süresi ve izin verilen kapsamı konusunda farklı açıklamalar yapıyor.

Cohere, Qwen’in dış sunucuya bağlantı girişimini bildirdi

Cohere, Qwen3.8-Flash-Next modelinin yalıtılmış bir test sırasında Pekin’deki bir sunucuya test verisi göndermeye çalıştığını açıkladı. Bağlantı girişimi, güvenlik ortamında engellendi. Şirket, davranışın eğitimden kalan istenmeyen bir örüntü mü yoksa başka bir mekanizma mı olduğunu belirleyemediğini aktardı; olay, yerel çalıştırılan modellerin araç ve ağ izinlerini yeniden gündeme taşıdı.

Anthropic, Elvis Presley şarkıları nedeniyle telif davasıyla karşı karşıya

Elvis Presley’nin seslendirdiği 274 eserin hak sahipleri, şarkı sözlerinin Claude’un eğitiminde izinsiz kullanıldığı iddiasıyla Anthropic’e dava açtı. Davacılar, telif ihlali için 41,1 milyon dolara kadar tazminatın yanında başka ihlal iddiaları için de ödeme talep ediyor. Anthropic ise iddiaları reddederek davada kendisini savunacağını belirtiyor.

OpenAI, ABD ara seçimleri için operasyon merkezi kuruyor

OpenAI, ABD ara seçimleri öncesinde araçlarının kötüye kullanımını izlemek üzere yüzlerce çalışanın görev alacağı bir operasyon merkezi oluşturuyor. Merkezin, seçimlerle ilgili gelişmeleri ve şüpheli kullanım bildirimlerini gerçek zamanlı takip ederek oyların sayımı tamamlanana kadar çalışması planlanıyor. Yanıltıcı yapay zeka içerikleri ve seçim süreçlerine müdahale girişimleri, ekibin odak noktaları arasında bulunuyor.

Anthropic, kamu kurumları için Claude indirimini genişletti

Anthropic, ABD Genel Hizmetler İdaresi ile anlaşmasını genişleterek kamu kurumlarına Claude Enterprise, Claude for Government ve API kullanımında yüzde 40 indirim sunacağını açıkladı. Anlaşma, eyalet ve yerel yönetimleri de kapsıyor. Şirkete göre federal sivil kurumlardaki Claude kullanımı son bir yılda yaklaşık 20 kat arttı.

Trump, “yapay zeka” yerine “süper zeka” ifadesini istiyor

Donald Trump, ilgili belgelerde “AI” ve “Artificial Intelligence” ifadelerini yasaklayacağını söyleyerek “Super Intelligence” kullanımını yeniden gündeme getirdi. Açıklama, federal yürütme organlarında terminolojinin değiştirilmesine yönelik önceki adımları izliyor. Yeni paylaşımda yasağın hangi belgeleri kapsayacağı ve nasıl uygulanacağına ilişkin ayrıntı verilmedi.

Anthropic yöneticisi, ekibinin işe alımından kodlama testini çıkardı

Anthropic mühendislik yöneticisi Felix Rieseberg, Claude’un kısa kodlama testlerinde insanlardan daha iyi sonuç vermesi nedeniyle ekibinin işe alım sürecinde bu testleri kullanmayı bıraktığını açıkladı. Rieseberg, genç mühendisler için girişkenliğin ve bir fikri hızla çalışan prototipe dönüştürebilmenin önem kazandığını savunuyor. Açıklama, yapay zekanın yazılımcıların nasıl değerlendirileceğini de değiştirdiğine işaret ediyor.

Yapay zeka destekli sağlık teknolojisi girişimi Midstream Health, 20 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 20 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna Valtruis liderlik etti. ABD merkezli Midstream Health'in yatırım turunda Andreessen Horowitz (a16z), Foundry ve CommonSpirit Ventures yer aldı. 

2023 yılında kurulan şirketin toplam yatırım miktarı 29,2 milyon dolara ulaştı. Midstream Health, yeni gelen yatırımı platformunu daha fazla hastane ve sağlık sistemine ulaştırmak için kullanacağını açıkladı. 

Sumit Kadakia ve Venkat Mocherla tarafından kurulan şirket, hastaneler ve sağlık sistemleri için yapay zeka destekli finansal operasyon platformu geliştiriyor. Midstream Health, sağlık kuruluşlarının finansal süreçlerini analiz ederek maliyetleri azaltmayı ve gözden kaçan gelirleri geri kazanmayı hedefliyor.

Şirketin geliştirdiği yapay zeka platformu; hastanelerin sözleşmelerini, faturalarını, sigorta taleplerini ve ödeme kayıtlarını inceleyerek fiyatlandırma hatalarını, sigorta şirketlerinin eksik ödemelerini ve tahsil edilebilecek indirimleri tespit ediyor. Böylece sağlık kuruluşlarının hak ettikleri ödemeleri alamadıkları durumları belirlemelerine yardımcı oluyor.

Midstream Health'in platformu, tespit edilen eksik ödemeler için geri ödeme taleplerinin hazırlanmasını ve ilgili kurumlara iletilmesini de sağlayabiliyor. Şirket, bu süreçleri yapay zeka ajanları aracılığıyla otomatikleştirerek hastanelerin finansal kayıplarını azaltmayı, operasyonel maliyetlerini düşürmeyi ve finansal açıdan sürdürülebilirliklerini desteklemeyi amaçlıyor.