1970’lerin İtalyan endüstriyel tasarımından ilham alan CZ26, Argento Veloce gövde rengi, özel malzemeleri ve yeniden geliştirilen aerodinamik yapısıyla Ferrari’nin kişiye özel otomobil üretimindeki yaklaşımını ortaya koyuyor. Ferrari’nin tasarım ve mühendislik ekiplerinin yaklaşık iki yıl süren çalışması sonucunda ortaya çıkan model, yalnızca bir adet üretilerek sahibine özel bir otomobil olarak Ferrari ürün gamındaki yerini alıyor.

AA muhabirinin Avrupa Komisyonunun haftalık petrol bülteni verilerinden derlediği bilgilere göre, AB genelinde vergiler dahil ortalama benzin (Euro-süper 95) fiyatı, 23 Şubat'ta litre başına 1,64 avro iken, 7 Eylül'de yaklaşık yüzde 24 artışla 2,04 avroya çıktı.

Aynı dönemde dizel fiyatı daha hızlı yükseldi. AB'de dizelin litre fiyatı, 23 Şubat'ta 1,59 avro düzeyindeyken, 7 Eylül'de yaklaşık yüzde 33 artışla 2,11 avroya yükseldi. Akaryakıt fiyatlarındaki yükselişte, Orta Doğu'daki savaşın küresel petrol piyasalarında arz güvenliğine ilişkin endişeleri artırması etkili oldu.

Bölgede çatışmaların şiddetlenmesi, petrol üretim tesisleri ve enerji altyapısına yönelik saldırı risklerinin yanı sıra Hürmüz Boğazı üzerinden gerçekleştirilen petrol ve petrol ürünleri taşımacılığına ilişkin belirsizlikleri artırdı.

Brent petrolün varil fiyatı, Orta Doğu'daki çatışmaların şiddetlenmesiyle eylülde 100 doların üzerine çıktı. Petrol piyasasında yaşanan bu hareketlilik, Avrupa'da akaryakıt fiyatlarına da yansıdı. Özellikle Avrupa'da dizel piyasasında arz koşullarının sıkılaşması, dizel fiyatlarının benzin fiyatlarından daha hızlı yükselmesinde etkili olan unsurlar arasında yer aldı.

En sert benzin fiyatı artışı Danimarka ve Finlandiya'da

Üye ülkeler bazında yapılan karşılaştırmada, benzin fiyatlarındaki en yüksek artış Danimarka ve Finlandiya'da görüldü. Söz konusu dönemde Danimarka'da benzinin litre fiyatı yaklaşık yüzde 36 artışla 1,94 avrodan 2,63 avroya yükseldi. Finlandiya'da da litre başına benzin fiyatı yaklaşık yüzde 36 artışla 1,71 avrodan 2,32 avroya çıktı. Danimarka ve Finlandiya'yı yüzde 32 ile Çekya ve Polonya, yüzde 29 ile Litvanya izledi.

Dizelde artış yüzde 47'ye ulaştı

Dizel fiyatlarında ise en yüksek artış Bulgaristan'da kaydedildi. Bulgaristan'da litre başına dizel fiyatı yaklaşık yüzde 47 artışla 1,23 avrodan 1,81 avroya çıktı. Bulgaristan'ı yaklaşık yüzde 44 artışla Çekya, yüzde 42 ile Finlandiya, yüzde 39 ile Polonya ve yüzde 38 ile Belçika takip etti.

Böylece Çekya, Finlandiya ve Polonya, hem benzin hem de dizelde en sert fiyat artışı yaşayan ilk 5 ülke arasında yer aldı. Ülkeler arasındaki fiyat farklılıklarında vergi oranlarının yanı sıra ulusal para birimlerindeki dalgalanmalar, rafineri ve akaryakıt tedarik yapıları ile yerel piyasa koşulları etkili oluyor.

Avrupa Komisyonu, 8 Eylül'de yaptığı açıklamada, Orta Doğu'daki durumun istikrarsızlığını koruduğunu ve bölgedeki jeopolitik belirsizliğin dizel ve jet yakıtı başta olmak üzere petrol ve petrol ürünleri piyasalarında fiyat oynaklığını artırdığını bildirmişti. Komisyon, mevcut durumda AB'de petrol arz güvenliği açısından acil bir sorun bulunmadığını ancak çatışmanın seyrinin gelecek haftalarda ve aylarda piyasaları daha da sıkılaştırabileceğini belirtmişti.

Torbalı ilçesinde 5 Mayıs 2020'de meydana gelen olayda bir inşaatta kalıp ustası olarak çalışan 55 yaşındaki Nadir Çalışkan'ın üzerine, katlar arasında taşınan tahta kalıp malzemesi düştü. Kalıp malzemesinin başına isabet etmesi sonucu ağır yaralanan Çalışkan, tedavisinin ardından sol gözünü kaybetti.

Çalışkan'ın meslekte kazanma gücü kaybı oranı, Sosyal Güvenlik Kurumu İzmir Kurum Sağlık Kurulunca yüzde 47 olarak belirlendi.

Yaşadığı iş kazasının ardından maddi ve manevi zararlarının giderilmesi amacıyla avukatı Türker İzzet İşbilir aracılığıyla çalıştığı inşaat firmasına karşı dava açan Çalışkan'ın başvurusu, İzmir 18. İş Mahkemesinde karara bağlandı.

Türkiye Şoförler ve Otomobilciler Federasyonu Genel Başkanı Mehmet Yiğiner, yerli ve milli otomobil Togg'un daha uygun, ulaşılabilir ve rekabetçi bir fiyat hedefiyle geliştirilen yeni modeli T6X'in taksici esnafında büyük heyecan uyandırdığını belirterek, "Yerli otomobilimizin ticari taksilerde yaygınlaşması hem milli markamıza güç katacak hem de ülke ekonomisine önemli katkılar sunacaktır." dedi.

Yiğiner, AA muhabirine, Türkiye'nin Otomobili Girişim Grubu (TOGG) Yönetim Kurulu Başkanı Fuat Tosyalı tarafından kaba prototipi tanıtılan Togg T6X'e ilişkin değerlendirmede bulundu.

Modelin Haziran 2027'de siparişe açılması ve aynı ayın sonunda teslimatlarının başlamasının planlandığını anımsatan Yiğiner, bunun taksici esnafında büyük heyecan uyandırdığını söyledi.

Yiğiner, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan'ın liderliği, vizyonu ve güçlü iradesiyle hayata geçirilen yerli ve milli otomobil Togg'un daha geniş kesimlerin ulaşabileceği uygun ve rekabetçi fiyatlı T6X modelinin geliştirilmesinin son derece kıymetli olduğuna işaret ederek, özellikle şehir içi kullanım, teknolojik donanım, dijital sürüş deneyimi ve modern tasarım anlayışıyla öne çıkması beklenen modelin, Togg'un elektrikli mobilite vizyonunun yeni halkası olarak değerlendirildiğini anlattı.

T6X'in yalnızca yerli otomobil pazarında değil, elektrikli araç segmentindeki rekabet açısından da dikkati çeken modellerden biri olmaya aday olduğunu vurgulayan Yiğiner, şunları kaydetti:

"Togg T6X'in taksici esnafımıza özel, uygun satın alma ve finansman koşullarıyla sunulması, esnafımızın araçlarını yenilemesini kolaylaştırırken, vatandaşlarımızın da modern, yerli, konforlu ve çevreci araçlarla hizmet almasına katkı sağlayacağını düşünüyoruz. Türkiye'nin yerli ve milli otomobili Togg'un daha uygun, ulaşılabilir ve rekabetçi bir fiyat hedefiyle geliştirilen yeni modeli T6X'i taksici esnafı olarak kullanmak istiyoruz. Yerli otomobilimizin ticari taksilerde yaygınlaşması hem milli markamıza güç katacak hem de ülke ekonomisine önemli katkılar sunacaktır."

Yiğiner, Togg T6X'in taksici esnafıyla buluşacağı ve şehirlerin yollarında vatandaşlara hizmet vereceği günü büyük bir heyecan ve sabırsızlıkla beklediklerini sözlerine ekledi.

Yürütülen faaliyetlerde tehdit İHA’lara karşı radar destekli tespit, takip ve imha kabiliyetine sahip Avcı Dron TUNGA-X görev yaparken kritik tesislerin uzaktan ve kesintisiz gözetlenmesine yönelik TOGAN ve NEST Akıllı Yuva Sistemi entegrasyonu da sahada test edildi.

Ayrıca Mini Gözcü İHA TOGAN-M’nin Akıllı Yuva Sistemi ile entegrasyonu ve sinyal istihbaratı görevlerine yönelik TOGAN/SpecDrone entegrasyonu farklı senaryolarda kabiliyetlerini sergiledi.

Gerçekleştirilen testlerle STM’nin tehdit İHA’larla mücadele, otonom keşif-gözetleme, kritik tesis güvenliği ve sinyal istihbaratı alanlarındaki milli çözümleri sahada başarıyla doğrulandı.

Yapay zekanın şirketler ve kamu kurumları tarafından daha yaygın kullanılmaya başlaması, hassas verilerin nerede tutulduğu ve kim tarafından yönetildiği konusunu da yeniden gündeme taşıyor. Özellikle bankacılık, telekomünikasyon ve kamu gibi düzenlemeye tabi alanlarda modern veri araçlarından yararlanırken veri güvenliği, gizlilik ve veri yerleşimi gereksinimlerinin korunması önem kazanıyor.

Azerbaycanlı yazılım mühendisi Vusal Dadalov ile Hollandalı girişimci Piet Jan de Bruin tarafından kurulan IOMETE, kurumların kendi altyapısına kurulabilen bir veri lakehouse platformu geliştiriyor. Platform; özel bulut, genel bulut, şirket içi veri merkezleri ve hibrit altyapılarda çalışabiliyor.

Geleneksel SaaS çözümlerinden farklı olarak IOMETE'nin platformu doğrudan müşterinin altyapısında çalışıyor. Bu yaklaşım sayesinde kurumlar verileri, bilgi işlem kaynakları ve güvenlik politikaları üzerindeki kontrolü kendi bünyelerinde tutabiliyor.

IOMETE, veri depolama, işleme, yönetişim, analitik ve makine öğrenmesi iş yüklerini aynı platform altında bir araya getiriyor. Platformun altyapısında Kubernetes, Apache Spark ve Apache Iceberg gibi açık kaynak teknolojiler kullanılıyor.

Şirketin hedeflediği kullanıcı grupları arasında bankalar, kamu kurumları, telekomünikasyon şirketleri ve düzenlemeye tabi diğer kuruluşlar bulunuyor. Bu kurumlar açısından verinin hangi ülkede veya veri merkezinde saklandığı, altyapının kim tarafından işletildiği ve dış hizmet sağlayıcılara ne ölçüde bağımlı olduğu satın alma kararlarında giderek daha belirleyici bir unsur haline geliyor.

IOMETE de son dönemde ürününü yalnızca kurum içinde çalışan bir lakehouse çözümü olarak değil, "egemen veri platformu" olarak tanımladığı daha geniş bir yapı üzerinden konumlandırıyor. Bu yaklaşım kurumların verinin nerede tutulduğunu ve nasıl işlendiğini belirleyebilmesinin yanı sıra platformun harici bir kontrol katmanına bağımlı olmadan çalışabilmesini de kapsıyor.

Bu arada IOMETE'nin kurucu ortağı Vusal Dadalov'un deneyimi ile dikkatleri üzerine çektiğini de eklemekte fayda var. Azerbaycan Devlet Petrol ve Sanayi Üniversitesi'nde eğitim alan Dadalov, kariyerinin ilk döneminde Azercell'de çalışmasının ardından OLX Group, Careem ve Uber gibi şirketlerde görev yaptı.

Y Combinator desteği

IOMETE, Y Combinator'ın Winter 2022 programına kabul edildi. Caucasus Ventures'ın aktardığına göre Dadalov, Y Combinator programından mezun olan ilk Azerbaycanlı kurucu oldu. Şirketin yatırımcıları arasında Y Combinator, Thunder Future ve Caucasus Ventures yer alıyor. Yatırım veritabanlarında Eastlink Capital ve Velar Capital da IOMETE'nin yatırımcıları arasında gösteriliyor. Caucasus Ventures, şirkete gerçekleştirdiği yatırımı Ekim 2024'te duyurmuştu.

IOMETE ayrıca 2025 yılında Gartner'ın Data Lakehouse Platforms Market Guide çalışmasında yer aldı. Söz konusu Market Guide'ın bir şirket sıralaması olmadığını, veri lakehouse pazarındaki sağlayıcıları ve pazarın genel yapısını inceleyen bir kaynak olduğunu belirtelim.

Şirket tarafından paylaşılan bilgilere göre IOMETE'nin teknolojisi büyük ölçekli üretim ortamlarında da kullanılıyor. Bunlar arasında Dell Technologies ile yürütülen ve birden fazla veri merkezine yayılan, 20 petabayttan fazla veriyi kapsayan bir kurulum da bulunuyor. Ancak söz konusu ölçek verilerinin IOMETE tarafından paylaşıldığını ekleyelim.

Yapay zeka uygulamalarının performansı ve doğruluğu büyük ölçüde erişebildikleri veri altyapısına bağlı. Bu nedenle kurumların verileri üzerinde hem teknik hem de operasyonel kontrol sağlayabildiği altyapı modellerinin özellikle düzenlemeye tabi sektörlerde ve ulusal açıdan kritik kurumlarda daha fazla gündeme gelmesi beklenebilir.

Yapay zeka gündemi bu hafta yeni modeller, ajanlar, bilimsel araştırmalar ve güvenlik tartışmalarıyla şekillendi. OpenAI, Meta, DeepSeek ve ByteDance yeni ürün ve sistemlerle öne çıkarken; Suno ve ElevenLabs müzik tarafındaki dönüşümü hızlandırdı. Öte yandan Navier-Stokes tartışması, Anthropic’in güvenlik vakaları ve yapay zeka araştırmalarının yavaşlatılmasına yönelik çağrılar, teknolojinin ilerleme hızı kadar bu ilerlemenin nasıl yönetileceğinin de gündemin merkezine yerleştiğini gösterdi.

Yeni ürünler, modeller ve yapay zeka ajanları

OpenAI, “otomatik araştırma stajyeri” hedefine ulaştığını açıkladı. OpenAI, insan yönlendirmesi altında bir araştırmacının birkaç gününü alabilecek iyi tanımlanmış görevleri yerine getirebilen sistemler geliştirme hedefine ulaştığını duyurdu. Şirketin bir sonraki hedefi ise yapay zekanın araştırma süreçlerinde daha bağımsız hareket edebildiği “otomatik yapay zeka araştırmacısı” seviyesine ilerlemek.

OpenAI, Astra modelini ChatGPT Plus abonelerine sundu. Kodlama, bilgisayar kullanımı ve uzun süreli profesyonel görevlere odaklanan GPT-6 Astra, 20 dolarlık ChatGPT Plus aboneliğine sahip kullanıcıların erişimine açıldı. Model ChatGPT'nin standart sohbet ekranından ziyade Work ve Codex gibi çalışma alanları üzerinden kullanılabiliyor.

ChatGPT, kullanıcıların yazım tarzını öğrenmek için Gmail, Slack ve Notion'dan yararlanacak. OpenAI'ın sınırlı bir kullanıcı grubuyla test ettiği Writing Style özelliği, kullanıcının bağlı uygulamalardaki mesaj, e-posta ve belgelerini referans alarak ona daha yakın bir yazım tarzı oluşturmayı hedefliyor.

OpenAI, finans sektörüne özel ChatGPT sürümünü kullanıma sundu. ChatGPT for Financial Services, finansal araştırma, model oluşturma ve sunum hazırlama gibi yatırım bankacılığı süreçlerini tek bir platformda bir araya getiriyor.

WhatsApp, üçüncü taraf yapay zeka ajanları için yerel destek özelliğini test etmeye başladı. Yeni sistem kullanıcıların hesaplarına en fazla beş farklı kişisel yapay zeka ajanı bağlamasına ve bu ajanlarla doğrudan WhatsApp üzerinden sohbet etmesine imkan tanıyor.

Meta'dan e-posta gönderebilen ve ödeme yapabilen kişisel yapay zeka ajanı: Muse. Meta'nın yeni kişisel yapay zeka ajanı Muse; e-posta, takvim, ödeme, alışveriş ve akıllı ev uygulamalarına bağlanarak kullanıcılar adına işlemler gerçekleştirebiliyor. Böylece Meta da yapay zekayı yalnızca soru yanıtlayan bir asistandan farklı uygulamalar arasında görev tamamlayan bir sisteme dönüştürme yarışına katılıyor.

OpenAI, ChatGPT Images 2.5'i tanıttı: Sketch ile çizimler yapay zeka görsellerine dönüşüyor. Daha hızlı görsel üretimi, daha hassas düzenleme ve referans görsellerde daha yüksek tutarlılık sunan Images 2.5 ile birlikte Sketch özelliği de kullanıma sunuldu. Kullanıcılar artık basit çizimleri doğrudan üretilecek görsellere referans olarak verebiliyor.

Model tarafındaki gelişmeler bununla sınırlı değil. Çin merkezli OpenBMB, MiniCPM5-2B modelini açık kaynak olarak yayınladı. 2 milyar parametreli modelin, Artificial Analysis Intelligence Index'te 4 milyar parametrenin altındaki açık modeller arasında ilk sıraya yerleştiği belirtiliyor.

DeepSeek'in yeni mimari ailesinin ilk modeli V4.1 Flash DeepSeek tanıtıldı. V4.1 Flash, yerleşik multimodal görsel anlama yeteneğinin yanı sıra daha hızlı çıkarım ve daha yüksek işlem kapasitesiyle öne çıkıyor. DeepSeek, yeni modelin V4 Pro'yu performans, maliyet ve hız açısından geride bıraktığını belirtiyor.

Inception Labs ise Mercury 2.5'i tanıttı. Geleneksel büyük dil modellerinden farklı olarak metni kelime kelime üretmek yerine paralel şekilde oluşturan diffusion tabanlı modelin saniyede 1.100'ün üzerinde token üretebildiği ve Anthropic'in Haiku 4.5 modeline yakın kalite sunduğu öne sürülüyor.

ByteDance'in Seedance üzerine bir “world model” geliştirdiği bildiriliyor. TikTok'un çatı şirketinin video üretim modeli Seedance'i fiziksel dünyayı ve hareketleri daha kapsamlı biçimde modelleyebilecek bir sisteme dönüştürmek istediği belirtiliyor. Projenin ByteDance kurucusu Zhang Yiming tarafından yönetildiği ve modelin ekim ayında tanıtılabileceği ifade ediliyor.

Ant Group, finansal işlemler için geliştirdiği yeni yapay zeka modelini açık kaynaklı olarak yayınladı. Ling-3.0-flash-Fin isimli model; yatırım araştırmaları, finansal belge analizi, hesaplama ve değerleme modelleri oluşturma gibi iş akışlarına odaklanıyor. Model MIT lisansıyla açık kaynak olarak sunuluyor.

Google, Gemini'ın Windows uygulamasını kullanıma sundu Windows 10 ve Windows 11 kullanıcıları için küresel olarak kullanıma sunulan Gemini uygulaması, Alt + Space kısayoluyla masaüstünün herhangi bir noktasından yapay zeka asistanına erişmeyi mümkün kılıyor.

Müzik endüstirisinde yapay zeka dönüşümü 

Suno'dan müzik endüstrisiyle geliştirilen yeni yapay zeka modeli: v6. Suno'nun Warner Music Group, BMG ve Believe gibi müzik şirketleriyle birlikte geliştirdiği yeni v6 model ailesi; v6, v6-Wild ve ücretsiz v6-mini olmak üzere üç farklı modelden oluşuyor.

Universal Music Group ve ElevenLabs ise yapay zeka destekli lisanslı müzik platformu için anlaştı. Universal Music Group ve ElevenLabs, hayranların lisanslı şarkılarla yeni içerikler üretebilmesi için uzun vadeli bir iş birliğine imza attı.

Yapay zeka günlük ürünlerin içine daha fazla yerleşiyor

Yapay zeka ajanlarının uygulamalara entegrasyonu hızlanırken, tüketici ürünlerinde de daha görünür kullanım senaryoları ortaya çıkıyor. Instacart, Clementine adlı yeni yapay zeka destekli market alışveriş asistanını kullanıma sundu. Clementine, kullanıcıların yazdığı bir mesajdan veya fotoğrafını çektiği alışveriş listesinden otomatik olarak alışveriş sepeti oluşturabiliyor.

Apple ise iPhone 18 Pro ile Apple Reference Image özelliğini kullanıma sunuyor. Yeni özellik, bir fotoğrafın gerçek olup olmadığını ya da yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini belirlemeye yardımcı olmayı amaçlıyor. Apple'ın yapay zeka çalışmaları sağlık alanına da uzanıyor.

Apple Intelligence ile yenilenen Health uygulaması, Health Age ve Readiness özellikleriyle öne çıkıyor. Health Age, kullanıcının biyolojik sağlık göstergelerini kronolojik yaşıyla karşılaştırırken Readiness; uyku, aktivite ve yaşamsal veriler üzerinden günlük fiziksel kapasite hakkında değerlendirme sunuyor.

Amazon Prime Video ise yapay zeka destekli dudak senkronizasyonunu kullanmaya başladı. Teknoloji ilk olarak Maxton Hall dizisinde kullanıldı. Sistem, İngilizce dublaj sırasında oyuncuların ağız hareketlerini dijital olarak yeniden şekillendirerek konuşmayla daha uyumlu hale getiriyor.

Yapay zeka bilimsel araştırmalarda daha görünür hale geliyor

Google DeepMind, 9 milyar olası DNA değişikliğini haritalayan AlphaGenome Atlas'ı tanıttı. AlphaGenome Atlas, insan genomunda gerçekleşmesi mümkün 9 milyardan fazla tek harflik DNA değişiminin moleküler etkilerine ilişkin yapay zeka tahminlerini araştırmacılara açıyor. 1 petabayttan fazla veri içeren platform, genetik varyantların potansiyel etkilerini daha hızlı incelemeyi amaçlıyor.

Yapay zekanın ilaç geliştirme alanındaki etkisine ilişkin dikkat çekici bir gelişme de Insilico Medicine'dan geldi. Insilico Medicine, yapay zeka ile geliştirilen rentosertib adlı ilacın klinik çalışma verilerini paylaştı. İdiyopatik pulmoner fibrozis için geliştirilen ilacı kullanan 42 hastada, altı farklı biyolojik yaş ölçümünde daha genç sonuçlar elde edildi. Bazı analizlerde biyolojik yaşın 2,7 ila 3,5 yıl gerilemesi, ilacın yaşlanma mekanizmaları üzerinde de etkili olabileceği ihtimalini gündeme getirdi.

Ancak yapay zekanın bilimsel araştırmalardaki yükselişi yeni tartışmaları da beraberinde getiriyor. OpenAI'ın yaklaşık 10 bin yapay zeka ajanını kullanarak Navier-Stokes problemine yönelik bir kanıt ürettiğini açıklaması, matematik dünyasında gündem yarattı. NYU matematik profesörü Tristan Buckmaster, şirketin kendisi ve Levent Alpöge'nin üzerinde çalıştığı araştırma hattından faydalanmış olabileceğini düşünüyor. OpenAI ise çalışmanın bağımsız şekilde ortaya çıktığını savunuyor.

Bu tartışma, yapay zeka araçlarının bilimsel üretimde kullanılmasıyla birlikte araştırmacıların henüz yayımlanmamış çalışmalarının nasıl korunacağı ve yapay zeka ile üretilen bilimsel sonuçlarda akademik kredinin nasıl paylaşılacağı gibi yeni soruları da gündeme taşıyor.

Yapay zeka güvenliği tartışması sertleşiyor

Son dönemin en dikkat çekici başlıklarından biri, yapay zeka şirketlerinin kendi içinden gelen güvenlik uyarıları oldu. Anthropic araştırmacısı Jacob Coxon görevinden ayrıldı. Daha önce hem OpenAI hem de Anthropic'te çalışan Coxon, şirketlerin kendi kendini geliştirebilen yapay zeka sistemlerine ulaşmak için yürüttüğü yarışın insanlığın hayatıyla kumar oynamak anlamına geldiğini savundu. Anthropic'in Alignment Science ekibinin başındaki Evan Hubinger da yapay zekanın önümüzdeki on yıl içinde insanlığın yok olmasına yol açma ihtimalini yüzde 10'un üzerinde gördüğünü söyledi.

Anthropic ayrıca Claude'un güvenlik testleri sırasında gerçek sistemlere eriştiği dördüncü vakayı açıkladı. Yaşanan olayların ardından yapay zeka güvenliği araştırma kuruluşu METR'nin sekiz haftalık bağımsız bir inceleme yürüttüğü belirtiliyor.

OpenAI tarafında ise güvenlik yönetimine yönelik yeni bir atama gerçekleşti. Paul Christiano, OpenAI Foundation yönetim kuruluna ve güvenlik komitesine katıldı. 2021 yılına kadar OpenAI'ın alignment ekibini yöneten Christiano, günümüzde ABD hükümetine ileri seviye yapay zeka modellerinin test edilmesi konusunda da danışmanlık yapıyor.

OpenAI'ın baş bilim insanı Jakub Pachocki de gerektiğinde yapay zeka araştırmalarının yavaşlatılması gerektiğini savunuyor. Pachocki'ye göre güvenlik önlemleri modellerin gelişim hızına yetişemezse şirketlerin yeni yapay zeka sistemleri geliştirme temposunu düşürmesi gerekebilir. OpenAI daha önce yapay zeka ajanlarının Alman bir wiki sitesinde beklenmedik davranışlar sergilediği olayı da doğrulamıştı. Şirket, bu tür olayların açıklanması konusunda daha şeffaf bir çerçeve oluşturulması gerektiğini kabul etmişti.

Birleşmiş Milletler'den yapay zeka için varoluşsal risk uyarısı

Yapay zeka güvenliği tartışmalarına Birleşmiş Milletler de dahil oldu. BM İnsan Hakları Yüksek Komiseri Volker Türk, gelişmiş yapay zekanın insanlık için varoluşsal bir risk oluşturabileceğine ilişkin endişeleri paylaştığını söyledi. Türk ayrıca yapay zekanın geleceği üzerinde çok az sayıda kişinin neredeyse sınırsız bir güce sahip olmasına dikkat çekerek teknolojinin geliştirilmesi ve yönetilmesinde daha geniş bir toplumsal ve demokratik denetime ihtiyaç olduğunu savundu.

ABD'de yapay zekaya yönelik endişe artıyor

NBC News'in 7 bin 105 yetişkinle yaptığı araştırmaya göre Amerikalıların yüzde 70'i yapay zekadan heyecan duymaktan çok endişe ediyor. Katılımcıların yüzde 52'si yapay zekayı kullanırken, yalnızca yüzde 18'i ürettiği bilgilere güveniyor. Araştırmada yüzde 69'luk kesim yakınlarında veri merkezi kurulmasına karşı çıkarken, yüzde 70 yapay zekanın iş kayıplarına yol açtığını düşünüyor. Katılımcıların yüzde 81'i mevcut düzenlemeleri yetersiz bulurken, yüzde 44'ü yapay zeka politikaları konusunda hiçbir siyasi partiye güvenmediğini belirtiyor.

Yapay zeka farklı sektörlerde iş süreçlerine yerleşiyor

UBS, işe alımlarda yapay zeka yetkinliğini kriter haline getiriyor. Banka, 2027'de şirkete katılacak mezun ve stajyer adaylarından yalnızca yapay zeka araçlarını kullanmış olmalarını değil, bu araçlarla iş sonuçlarını ve verimliliği nasıl geliştirdiklerini de göstermelerini isteyecek. Böylece yapay zeka okuryazarlığı finans sektöründe somut bir işe alım kriterine dönüşmeye başlıyor.

Telif ve içerik üreticileriyle yapay zeka şirketleri arasındaki mücadele sürüyor

Yapay zeka şirketlerinin eğitim verilerini nasıl kullandığına ilişkin hukuki mücadeleye yeni davalar ekleniyor. Seattle Times ve Newsday, OpenAI ile Microsoft'a dava açtı. Yayıncılar, içeriklerinin yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla izinsiz kullanıldığını savunuyor. İki medya kuruluşu yapay zekanın gazeteciliğin ekonomik döngüsünü geri dönülemez biçimde bozma riski taşıdığını öne sürüyor.

Yapay zeka yatırımları hız kesmiyor

Mistral, 21 milyar euroyu aşan değerleme üzerinden 3 milyar euro yatırım aldı. Samsung Electronics liderliğinde gerçekleşen Seri D turuyla birlikte Mistral'in değerlemesi yaklaşık bir yıl içinde neredeyse iki katına çıktı.

Cognition, 48 milyar dolar değerleme üzerinden 2 milyar dolar yatırım aldı. Devin isimli yapay zeka yazılım mühendisiyle tanınan şirket, yeni sermayeyi modellerini ve ürünlerini geliştirmek, hesaplama altyapısını ölçeklendirmek ve büyümesini desteklemek için kullanmayı planlıyor.

Sağlık tarafında Forus 150 milyon dolar yatırım aldı. İlaç erişimi ve reçete yönetimi süreçlerine odaklanan girişim, yatırımla birlikte yapay zeka destekli ağını yeni tıbbi uzmanlıklara genişletmeyi ve tedavi süreçlerindeki daha fazla operasyonu ajanlarla otomatikleştirmeyi hedefliyor.

Hukuk teknolojileri de yatırımcıların radarında. Harvey, 15,5 milyar dolar değerleme üzerinden 550 milyon dolar yatırım aldı. Hukuk ve profesyonel hizmetler alanına özel yapay zeka yazılımları geliştiren şirketin yatırım turuna Diffusion ve Lightspeed Venture Partners ortaklaşa liderlik etti.

Yapay zeka destekli CRM platformu geliştiren Lightfield, 47 milyon dolar yatırım aldı. Lightfield'in 47 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna Andreessen Horowitz (a16z) liderlik etti.

Instagram, kullanıcıların profilleri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını sağlayan yeni bir özelliği kullanıma sunuyor. Yeni özellikle birlikte kullanıcılar, başka hesapların paylaştığı ve kendilerinin etiketlendiği gönderileri doğrudan profillerine ekleyebilecek.

Şimdiye kadar kullanıcıların etiketlendiği içerikler profil içindeki ayrı "Etiketlenenler (Tagged)" sekmesinde görüntüleniyordu. Bu sekme varlığını korumaya devam edecek. Bununla beraber kullanıcılar artık burada yer alan istedikleri gönderileri ana profil akışlarına da taşıyabilecek. Böylece örneğin bir arkadaşın paylaştığı grup fotoğrafını yeniden yüklemeye veya aynı içeriği kendi hesabından tekrar paylaşmaya gerek kalmayacak.

Kullanıcılar, etiketlenilen bir gönderiyi profile eklemek için etiketlendiklerinde aldıkları doğrudan mesaj bildiriminden veya gönderinin menüsünden "Add to grid" seçeneğini kullanabilecek. "Etiketlenenler" sekmesindeki bir gönderiye basılı tutarak da aynı seçeneğe ulaşmak mümkün.

Profile eklenen içeriğin, orijinal gönderinin yeni bir kopyasını oluşturmadığını da ekleyelim. Orijinal paylaşım, içeriği yayımlayan hesabın profilinde kalmaya devam ediyor. Kullanıcılar daha sonra gönderiyi kendi ana profillerinden kaldırabiliyor. Yine de bu işlem içeriğin "Etiketlenenler" sekmesinden kaldırılması anlamına gelmiyor.

Ayrıca Instagram, gönderinin kimler tarafından görülebileceğinin hem kullanıcının hem de gönderiyi paylaşan hesabın gizlilik ayarlarına bağlı olduğunu belirtiyor. Profile eklenen etiketli gönderiler varsayılan olarak ters kronolojik sırayla gösteriliyor. Ancak Instagram'ın haziran ayında kullanıma sunduğu profil ızgarasını yeniden sıralama özelliği sayesinde kullanıcılar bu gönderilerin profildeki yerini değiştirebiliyor.

Yeni özelliğin içerik üreticileri ve markalar açısından da önem taşıdığını belirtelim. İçerik üreticileri, etiketlendikleri marka kampanyalarını veya ortak çalışmaları yeniden paylaşmaya ya da Instagram'ın ortak gönderi özelliğini kullanmaya ihtiyaç duymadan kendi profillerinde öne çıkarabilecek. Birden fazla içerik üreticisinin yer aldığı kampanyalarda da aynı gönderinin farklı profillerde gösterilebilmesi mümkün olacak.

Instagram'ın son dönemde profil görünümü ve içerik yönetimi tarafındaki seçenekleri artırdığını söyleyebiliriz. Şirket haziran ayında kullanıcıların profil ızgarasındaki gönderileri yeniden sıralamasına imkan tanımıştı. Bunun yanı sıra videolardaki klipleri otomatik olarak düzenleyerek ilk taslağı oluşturan First Draft ve mevcut gönderilerdeki müziğin sonradan değiştirilmesini sağlayan Replace Audio gibi araçlar da platformun içerik oluşturma ve yönetme tarafındaki son yenilikleri arasında yer alıyor.

Görsel Kaynak: Instagram

Snapchat, kullanıcıların arkadaşlarıyla gerçekleştireceği buluşmaları organize etmesini sağlayan Snapchat Plans özelliğini kullanıma sundu. Yeni özellikle birlikte kullanıcılar etkinlik oluşturabilecek, arkadaşlarını davet edebilecek ve buluşmaya ilişkin tarih, saat, konum ve katılımcı bilgilerini tek bir yerden yönetebilecek.

Snapchat Plans kapsamında kullanıcılar bir etkinlik oluşturup 200 kişiye kadar arkadaşını davet edebiliyor. Davet edilen kişiler ise Gidiyorum, Belki veya Gidemem seçeneklerinden biriyle katılım durumunu belirleyebiliyor. Etkinlik oluşturulduktan sonra ev sahibi katılımcıları görebiliyor, yeni kişiler davet edebiliyor ve etkinlik detaylarını değiştirebiliyor. Konuklar da katılımcı listesini görüntüleyebiliyor, RSVP yanıtlarını değiştirebiliyor ve etkinlik başlamadan bir saat önce hatırlatma alabiliyor.

Snapchat'in yeni özelliği, özellikle genç kullanıcılar arasında popüler olan etkinlik planlama platformu Partiful ile rekabeti de beraberinde getiriyor. Şirket, Snapchat Plans ile doğum günü kutlamaları, spor etkinlikleri, ders çalışma buluşmaları ve hafta sonu planları gibi farklı etkinliklerin organize edilmesini hedefliyor.

Snapchat ayrıca kullanıcı profillerine My Plans adlı yeni bir bölüm ekliyor. Kullanıcılar bu bölüm üzerinden devam eden, yaklaşan ve geçmiş etkinliklerini görüntüleyebiliyor. Özelliklerin tamamı özel olarak çalışıyor ve oluşturulan etkinliklere yalnızca davet edilen kişiler katılabiliyor.

Öte yandan Apple da geçtiğimiz yıl özel davetiyeler oluşturmayı sağlayan Invites uygulamasını kullanıma sunarak etkinlik planlama alanına adım atmıştı.

Eventbrite, Vimeo ve WeTransfer'in çatı şirketi Bending Spoons'un halka arz başvurusunda bulunduğunu sizlere aktarmıştık. Şirket, şimdi de Miro satın alımıyla gündemde geldi.

İtalyan merkezli Bending Spoons, ekiplerin internet üzerinden birlikte çalışmasını sağlayan Miro'yu 1,36 milyar dolar nakit karşılığında satın alıyor. Miro'nun 2021'in sonunda 17,5 milyar dolar değerlemeye ulaştığını sizlere hatırlatalım.

2011 yılında RealtimeBoard adıyla kurulan Miro, özellikle COVID-19 pandemisi sırasında uzaktan çalışmanın yaygınlaşmasıyla hızlı bir büyüme yakaladı. Platform, ekiplerin aynı çalışma alanında fikirlerini paylaşmasına, notlar almasına, çizimler yapmasına ve planlar oluşturmasına imkan tanıyor. Miro zaman içinde 250'den fazla uygulamayla entegre hale gelirken Atlassian, Cisco, Microsoft ve Zoom gibi şirketlerle de iş birlikleri kurdu.

Miro, bugün 100 milyondan fazla kullanıcıya ve 4 milyondan fazla ücretli kullanıcıya sahip. Şirketin yıllık yinelenen geliri yaklaşık 600 milyon dolar seviyesinde. Bu gelirin yüzde 90'ı işletmeler ve kurumsal müşterilerden geliyor. Miro'nun yaklaşık 435 milyon dolar net nakdi bulunuyor ve şirket kârlı durumda.

Buna rağmen Miro'nun değerlemesi son yıllarda önemli ölçüde geriledi. Pandemi sonrasında şirketlerin yazılım harcamalarını azaltması ve farklı ihtiyaçları tek bir platform üzerinden karşılamaya yönelmesi, Miro gibi tek bir alana odaklanan yazılım şirketlerini etkiledi. Miro ayrıca Canva, Figma ve Microsoft gibi güçlü rakiplerle rekabet ediyor. Miro'nun yaklaşık 1.200 çalışanı bulunuyordu. Şirket, Şubat 2023'te 119 çalışanını, Ekim 2024'te ise 275 çalışanını işten çıkardı.